Infinity

Infinity是一个基于位级自回归建模的视觉生成模型，旨在合成高分辨率和逼真的图像。它通过一个无限词汇量的标记器和分类器，以及位级自我修正机制，重新定义了视觉自回归模型。此方法可以理论上将标记器的词汇大小扩展到无限，同时扩大变换器的规模，从而大幅提升模型的生成能力。

Infinity的主要特点：

1. 无限词汇标记器：通过新型的多尺度残差量化器减少内存使用，允许训练极大的词汇量。
2. 无限词汇分类器：预测位值而非离散索引，减少模型参数，使得模型更加高效。
3. 位级自我修正：解决自回归模型中训练和测试之间的差异，避免错误累积。

使用场景：

• 高分辨率图像生成：能够生成1024×1024像素的高质量图像，适合于需要高细节的图像需求，如海报、艺术创作等。
• 文本到图像的转换：根据文本提示生成图像，广泛应用于设计、创作和多媒体内容生成等领域。
• 学术和工业研究：可以作为研究自回归建模和生成对抗网络的基准，推动相关技术的发展。

Infinity的未来版本Infinity-20B正在开发中，预期将提供更强的生成能力和更高的分辨率。随着模型的不断演进，它有潜力在创意艺术、广告、游戏开发等多个领域得到更加广泛的应用。