Leffa

Leffa（Learning Flow Fields in Attention for Controllable Person Image Generation）是一种统一的可控人物图像生成框架。该框架能够精确操控人物的外观（如虚拟试穿）和姿势（如姿势转移）。相较于以往的方法，Leffa有效减少了细致纹理的失真，同时保持了高质量的图像生成。

使用场景

1. 虚拟试穿：用户可以通过上传参考图像，自定义人物的服装外观，实现在线虚拟试衣的功能。
2. 姿势转移：可以将特定姿势从一个图像应用到另一个图像上，实现动态的姿势调整，适用于动画制作或社交媒体内容创作。
3. 影视制作：在影视动画和游戏开发等领域，Leffa可以用于创造生动且高质量的人物图像，为角色设计提供更多自由度。
4. 个性化应用：如个性化社交媒体头像、游戏角色设计，以及针对特定人群或需求的定制化视觉内容生成。

Leffa通过在注意力层中显式引导目标查询关注正确的参考键，显著提高了图像生成质量，同时减少了细节上的失真。其技术的通用性使得其他扩散模型也能够受益于Leffa的损失函数，从而在更多应用中展现出色的表现。