RAG Logger

RAG Logger 是一款开源的日志记录工具，专为检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）应用设计。作为 LangSmith 的轻量级开源替代品，RAG Logger 重点满足 RAG 特有的日志记录需求。

主要特点

• 综合 RAG 流水线日志记录：

  • 查询跟踪
  • 检索结果记录
  • LLM（大语言模型）交互记录
  • 分步骤性能监控

• 结构化存储：

  • 基于 JSON 的日志格式
  • 按天组织日志
  • 自动文件管理
  • 元数据丰富

使用场景

RAG Logger 适用于需要对 RAG 流程进行深入监控和分析的各种场景，如：

1. 开发和调试：帮助开发者实时跟踪查询、检索和生成的各个环节，以便快速定位和解决问题。
2. 性能评估：对 RAG 系统的各个步骤进行性能监控，收集和分析处理时间和资源消耗，以优化系统整体效率。
3. 研究与分析：为研究人员提供详尽的日志记录，助力对 RAG 模型效果的深入分析和理解。
4. 质量保证：确保生成内容的质量，通过查询和生成过程的日志记录，帮助发现潜在的错误或改进点。

通过 RAG Logger，用户可以方便地获取有关 RAG 系统运行的所有关键数据，以支持后续的分析和优化。