StoryTeller

StoryTeller 简介

StoryTeller 是一个专门为生成长视频描述而设计的系统，旨在解决现有大型视觉-语言模型在处理视频描述中的连贯性和一致性问题。传统模型在处理短视频时表现良好，但对持续数分钟的长视频描述能力有限，这主要是由于缺乏对角色的音频-视觉识别以及在描述中保持剧本级一致性的问题。StoryTeller 通过结合音频、视觉和文本等多模态的信息，能够高效地识别长视频中的角色，并为其对话生成准确的描述。

使用场景

1. 电影分析：StoryTeller 可以应用于电影分析和摘要生成，帮助观众理解故事情节和角色发展。
2. 视频内容检索：通过生成详细描述，用户能够更快速地查找到特定内容或场景，提升视频检索的效率。
3. 辅助创作：可作为编剧或创作者的辅助工具，为长视频创作提供灵感和结构建议。
4. 教育与培训：在教育领域，StoryTeller 可以帮助学生理解视频教材内容或分析故事结构。
5. 社交媒体内容生成：优化社交媒体平台上视频的描述与标签，提高内容曝光率。

通过将影片切分为短片段，并利用先进的算法进行角色识别及描述生成，StoryTeller 提供了一个系统化的解决方案，确保生成的描述既详细又连贯，适用于多种场景和需求。