Valley 2.0

Valley 2.0简介

Valley 2.0是由字节跳动开发的一款先进的多模态大模型，旨在处理文本、图像和视频数据等多种任务。该模型在内部电商和短视频基准测试中取得了最佳效果，相较于其他开源模型表现更为出色。同时，在OpenCompass测试中，Valley 2.0在同规模模型中平均分数>=67.40，位列前2名。

Valley 2.0的基础版本名为Valley-Eagle，融合了Siglip和Qwen2.5的技术架构，并引入了VisionEncoder来在极端场景下提升模型性能。通过多种技术的组合，使得Valley 2.0在视觉和语言的交互处理上具有更高的灵活性和准确性。

使用场景

Valley 2.0可以用于多个实际应用场景，例如：

1. 图像描述：用户可以上传一张图片，Valley 2.0能够生成对该图片的详细描述，适用于社交媒体、内容创作等场景。

2. 视频分析：用户可以提供视频，模型能够分析并描述视频内容，这对于视频制作、广告创意和教育内容的开发非常有用。

3. 电商推荐：在电商平台上，Valley 2.0可以帮助生成商品描述和推荐，提升用户体验和购买转化率。

4. 多模态交互助手：作为聊天助手，Valley 2.0可以处理用户的文本和视觉输入，提供智能的响应和建议。

总之，Valley 2.0从图像和视频的理解到语言的生成，能够在多个领域和场景中发挥巨大的潜力，提高创作效率和用户体验。