VidTok

VidTok 是一款先进的视频分词器，旨在通过连续和离散的分词方法提升视频处理的效率和质量。VidTok 具备以下几个显著的创新特点：

1. 高效架构：通过分离空间和时间的采样，减少了计算复杂度，同时确保了视频质量。
2. 先进的量化技术：采用有限标量量化（FSQ）解决离散分词中的训练不稳定性和字典崩溃问题。
3. 增强的训练策略：采用两阶段训练策略，先在低分辨率视频上预训练，再在高分辨率视频上进行微调，提升了训练效率并改善了运动动态表现。

VidTok 在大规模视频数据集上进行训练，在多项评估指标（如 PSNR、SSIM、LPIPS 和 FVD）上均表现优于之前的模型。

使用场景

VidTok 的使用场景相当广泛，主要包括但不限于：

• 研究领域：研究人员可以利用 VidTok 进行视频分词的研究，训练自定义的视频分词器。
• 视频编码：利用其不同的压缩比对视频进行有效的编码处理，以减少存储和带宽消耗。
• 视频重建和质量评估：通过重建输入视频，进行视频质量评估和优化。
• 创新应用开发：开发基于视频分词的新型应用，推动视频内容分析、生成及理解的进步。

通过这些应用，VidTok 有望在计算机视觉、深度学习以及视频处理等多个领域发挥重要的作用。