Ollama-OCR

Ollama-OCR是一个强大的光学字符识别(OCR)工具，它利用Ollama平台上的先进视觉语言模型（如LLaVA 7B和Llama 3.2 Vision）从图像中提取文本。 该工具提供Python包和Streamlit网页应用两种使用方式。

主要功能：

• 支持多种视觉模型： 能够使用不同的Ollama模型，以平衡速度和精度。
• 多种输出格式： 支持Markdown、纯文本、JSON、结构化数据和键值对等多种输出格式，满足不同需求。
• 批量处理： 可以并行处理多张图像，并提供进度跟踪和图像预处理功能。

使用场景：

Ollama-OCR适用于各种需要从图像中提取文本的场景，例如：

• 文档数字化： 将扫描件或照片中的文档转换为可编辑文本。
• 图像信息提取： 从包含文本信息的图片中提取关键信息，例如产品说明、表格数据等。
• 数据标注辅助： 作为数据标注流程的一部分，提高效率。
• 自动化流程： 集成到自动化工作流程中，例如自动处理收据、发票等。

总而言之，Ollama-OCR 提供了一个便捷高效的OCR解决方案，其灵活的模型选择、输出格式和批量处理能力使其适用于广泛的应用场景。