picogpt

PicoGPT 是一个用 PyTorch 实现的简洁版 GPT（生成式预训练变换器），其代码量不到350行，且将其发布在公共领域。PicoGPT 是一个单文件的实现，旨在提供一个轻量级、易于理解和修改的 GPT 模型，适合初学者和研究者进行学习和实验。

使用场景：

1. 教育与学习：由于其简洁的结构，PicoGPT 适合用于教学目的，帮助学生理解 GPT 的基本原理和工作机制。
2. 原型开发：开发者和研究人员可以基于 PicoGPT 快速构建原型，测试新的想法和算法，而无需处理复杂的代码库。
3. 模型实验：适合用于模型的微调和实验，帮助用户探索不同的超参数设置或者实现新的改进。
4. 个人项目：适合那些需要自定义 GPT 模型的个人项目，用户可以方便地在此基础上进行修改和扩展。

总体而言，PicoGPT 提供了一个研究和开发生成式预训练模型的轻量级平台，使得更多的人能够轻松接触和使用 GPT 技术。