raglite

RAGLite 是一个用于检索增强生成（RAG）的 Python 工具包，支持 PostgreSQL 和 SQLite 数据库。它旨在整合大语言模型（LLM）与数据库检索能力，旨在提升信息获取和生成的效率与质量。

RAGLite 的主要特点：

1. 可配置性：用户可以选择不同的 LLM 提供商，支持本地和云端模型，还可以在 PostgreSQL 或 SQLite 中进行关键词和向量搜索。
2. 性能优化：使用轻量级且开放源代码的依赖项，无需大型框架（如 PyTorch），支持 macOS 和 Linux 系统的加速。
3. 多功能：包括 PDF 转 Markdown 的功能，支持语义分块、混合搜索等。
4. 可扩展性：支持自定义的前端界面（如 ChatGPT 风格），并能处理其他文档类型。

使用场景：

• 学术研究：可以用来从大量的学术文献中快速检索和生成相关答案。
• 企业智能：帮助企业从其内部知识库中提取信息，生成报告或自动化问答系统。
• 客户服务：结合聊天机器人技术，为用户提供即时的智能响应。
• 教育工具：可以作为互动学习平台，帮助学生获取知识和练习语言能力。

通过 RAGLite，用户可以轻松构建基于检索的对话系统和信息检索应用，以提高工作和学习的效率。