Agent Laboratory

Agent Laboratory概述

Agent Laboratory是一个端到端的自主研究工作流程，旨在协助人类研究人员实现其研究想法。该系统利用基于大型语言模型（LLM）的专门代理，帮助用户完成整个研究过程，包括文献综述、研究计划制定、实验执行和综合报告撰写等环节。Agent Laboratory并非旨在替代用户的创造力，而是希望通过自动化重复性和费时的任务（如编码和文档编写）来补充用户的工作，使研究人员能够专注于创意和批判性思维。该平台适应不同的计算资源和人类参与程度，旨在加速科学发现并优化研究效率。

Agent Laboratory的使用场景

1. 文献综述：利用代理自动搜集、分析和总结相关研究论文，为研究者提供重要信息和背景资料。

2. 实验设计与执行：代理协作制定实验计划，进行数据准备和实验执行，实现自动化的实验过程。

3. 报告撰写：在实验完成后，代理生成全面的研究报告，帮助研究者快速整理和表达研究成果。

4. 多语言支持：研究人员可以在不同语言环境下使用平台，只需提供相应语言的标记，代理便可进行相应的研究。

5. 协作模式：在Co-Pilot模式下，用户可以与代理进行更深入的协作，提高研究的灵活性和效率。

Agent Laboratory的设计旨在提升研究效率、降低时间成本，并激发研究人员的创造力，适合各类科研活动，从基础研究到应用开发皆可使用。