Cosmos

Cosmos简介

NVIDIA Cosmos是一个以开发者为中心的世界基础模型平台，旨在帮助物理AI开发者更高效地构建物理AI系统。Cosmos提供了多种预训练模型，支持商业用途，同时也提供训练和微调脚本，便于开发者根据具体应用进行调整。该平台的技术文献详细描述了其架构和功能，开发者可以在NVIDIA的相关网站上获取更多信息。

关键特点

1. 预训练模型：Cosmos提供基于扩散模型和自回归模型的世界基础模型，允许用户通过文本或视频生成视觉模拟。
2. 视频标记器：高效地将视频转化为连续和离散标记（整数），以便于后续处理。
3. 后训练脚本：支持对预训练模型进行后训练，以满足不同的物理AI设置。
4. 视频数据集构建管道：即将推出，可帮助用户构建定制的视频数据集。

使用场景

1. 视觉生成：通过文本或视频提示生成真实感重建的视觉世界，适用于影视制作、游戏开发及虚拟现实等领域。
2. 物理AI应用：为自动化系统、机器人及智能设备提供支持，助力开发更加智能化的交互体验。
3. 数据增强：通过生成合成数据来增强训练数据集，提升模型的鲁棒性。
4. 研究与开发：用于学术研究，推动物理AI领域新技术的创新与探索。

NVIDIA Cosmos作为一个强大的平台，旨在支持物理AI领域的多种应用，帮助开发者快速实现他们的构想。