SAMURAI for NUKE

SAMURAI for NUKE 简介

SAMURAI for NUKE 是一款基于 SAMURAI 对 SAM2 模型的适应版本，旨在实现零样本视觉跟踪与运动感知记忆，从一组图像序列中生成掩模。它能有效处理需要基于图像内容生成掩模的视觉任务，适用于图像处理、特效制作等场景。

主要特性：

• 掩模导出功能
• 支持 EXR 格式的输入/输出
• 可以指定帧范围
• 提供边界框接口

使用场景：

1. 影视后期特效：在视频编辑与特效制作中，能够快速为运动物体生成准确的掩模，增加处理效率。
2. 视觉跟踪研究：用于测试和研究视觉跟踪算法，尤其在面对动态场景时，可以无须样本数据直接应用。
3. 图像分割任务：在机器学习或计算机视觉实验中，用于生成训练数据集所需的掩模数据。

系统要求：

• Ubuntu 20.04 及以上版本
• Nuke 15 及以上版本（未在之前版本上测试）
• Python 3.10 或以上
• torch 2.3.1 及以上
• torchvision 0.18.1 及以上

通过简单的安装流程，用户可以在其 Nuke 环境中集成 SAMURAI for NUKE，极大地提升图像处理和后期制作的效率。