Story-Adapter

Story-Adapter 是一个无须训练的迭代框架，旨在进行长篇故事的可视化生成。随着文本到图像模型（尤其是扩散模型）的发展，故事可视化技术取得了显著进展。然而，在处理长篇故事（可达100帧）时，保持语义一致性、生成高质量的细致交互和确保计算可行性依然面临挑战。Story-Adapter 的核心创新在于其迭代机制，该机制通过不断整合文本提示和前一轮生成的所有图像来优化生成过程，并引入了一种无训练的全局参考跨注意力模块，确保整个故事在语义上的一致性，同时降低计算成本。通过这样的方法，Story-Adapter 能够逐步生成更精确、更细致的图像。

使用场景：

1. 长篇故事的可视化：适用于需要多帧展示的故事情节，如动画、漫画创作等。
2. 交互场景生成：可以用于动态生成细致的场景变化，适合游戏开发、影视制作等领域。
3. 艺术创作与实验：艺术家可以利用该框架探索不同的视觉风格和叙事方式。
4. 教育与研究：用于帮助学生或研究者视觉化复杂的叙事结构，增强理解与记忆。

Story-Adapter 的设计目标是解决长幅故事可视化中存在的挑战，使得生成的作品在艺术性和叙事性上都能达到较高的水平。