Train LLM From Scratch

Train LLM From Scratch 简介

“Train LLM From Scratch” 是一个基于 PyTorch 实现的变换器模型训练框架，允许用户从头开始训练自己的大型语言模型（LLM），支持亿级或千万级参数的版本。该框架基于论文《Attention is All You Need》，并提供完整的代码结构，包括模型定义、数据加载、训练和文本生成等功能。

该项目使用了 “Pile” 数据集，这是一个多样化的、开源的大规模数据集，包含来自书籍、文章、网站等的文本。在该框架中，用户可以在单GPU上训练模型，并快速生成有意义的文本输出。

示例输出： 经过训练的模型能生成如下文本：

In ***1978, The park was returned to the factory-plate that...

使用场景

1. 文本生成：可以用来生成多种格式的文本，如故事、文章、对话等，尤其适合创作需要的场景。

2. 知识问答：训练选择特定领域的知识数据集，能够对领域内的问题进行有效回答。

3. 文本补全：根据已给出的文本补全后续内容，提供智能化的写作辅助。

4. 个性化应用：基于用户的特定需求和数据进行微调，以生成个性化的品牌文稿或社交媒体内容。

5. 教育和研究：用于教学或研究，帮助学生理解大语言模型的构造、训练和应用。

6. 企业内部工具：企业可以根据内部数据自行训练语言模型，以满足特定的商业需求，如自动回复邮件、客户服务等。

这个框架不仅适合研究人员和开发者，也适合希望深入理解和使用大语言模型的爱好者。