OnnxTR

OnnxTR简介

OnnxTR是一个基于ONNX（Open Neural Network Exchange）框架的光学字符识别（OCR）库，旨在提供高效的文档文本识别能力。它是对docTR库的一个封装，允许用户在没有PyTorch或TensorFlow依赖的情况下，利用ONNX运行时来解析文档中的文本信息（如定位和识别单词）。OnnxTR的主要优点包括：更快的推理延迟、更低的资源需求，以及支持8位量化模型以加速CPU上的推理。该库支持多种执行提供者，包括CPU、CUDA（NVIDIA GPU）及OpenVINO（Intel CPU/GPU），具有良好的兼容性和灵活性。

使用场景

1. 文档处理：OnnxTR可用于处理PDF、图像、网页等多种格式的文档，自动提取文本信息，适用于文档数字化、归档和搜索应用。

2. OCR应用程序：适合开发OCR相关的应用，能够高效地识别文档中的文本内容，广泛应用于文档管理系统、自动化表单填写、账单扫描等场景。

3. 轻量级应用：由于OnnxTR的轻量特性，适合在资源受限的环境（如边缘计算设备）中部署OCR功能。

4. 自定义模型：支持加载自定义训练的ONNX模型，便于根据特定需求进行个性化OCR模型构建。

5. 多语言支持：具有良好的多语言识别能力，适合国际化和多语种环境下的文本识别需求。

OnnxTR的高效能和灵活性，使其成为实现OCR解决方案的理想选择。