Open Deep Research

Open Deep Research 是一个基于人工智能的研究助手，旨在通过结合搜索引擎、网络爬虫和大型语言模型，对任何主题进行深入的迭代研究。该项目的目标是提供一种最简单的深度研究代理实现，能够随着时间推移不断优化研究方向并深入探讨主题。该工具的代码量保持在500行以下，便于理解和进一步开发。

Open Deep Research 的主要功能

1. 迭代研究：通过生成搜索查询、处理结果，并根据发现深入探索，实现深度研究。
2. 智能查询生成：利用大型语言模型生成基于研究目标和先前发现的针对性搜索查询。
3. 深度与广度控制：可配置的参数来控制研究的广度和深度。
4. 智能跟进：生成后续问题以更好地理解研究需求。
5. 全面报告：生成详细的 markdown 格式报告，包括发现和来源。
6. 并发处理：高效处理多个搜索和结果处理。

使用场景

Open Deep Research 适用于各种研究场景，例如：

• 学术研究：可用于文献综述、研究课题的深入分析与总结。
• 市场调研：帮助企业了解市场动态、竞争对手情况以及消费者需求。
• 内容创作：为作家和博主提供深入的主题研究，为创作提供丰富的资料和灵感。
• 教育应用：协助学生进行课题研究和项目准备。

通过简单的设置和直观的操作，用户可以高效完成深入的研究工作，并生成结构清晰的报告，适合各类研究者使用。