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DeepSearcher


介绍:

DeepSearcher结合强大的大型语言模型和向量数据库,可基于私有数据实现高效搜索与智能问答。









DeepSearcher

DeepSearcher 简介

DeepSearcher 是一个结合了强大大语言模型(如 DeepSeek 和 OpenAI)与向量数据库(如 Milvus)的搜索、评估和推理平台,旨在基于私有数据提供高度准确的答案和全面的报告。该项目特别适用于企业知识管理、智能问答系统和信息检索场景。

主要功能
  1. 私有数据搜索:充分利用企业内部数据,同时确保数据安全,必要时可整合在线内容以获得更准确的答案。
  2. 向量数据库管理:支持 Milvus 等向量数据库,可进行数据分区以提高检索效率。
  3. 灵活的嵌入选项:兼容多种嵌入模型,以实现最佳选择。
  4. 支持多种大模型:可以使用 DeepSeek、OpenAI 等大型模型进行智能问答和内容生成。
  5. 文档加载器:支持本地文件加载,正在开发网页爬虫功能。
使用场景
  • 企业知识管理:通过高效地搜索和管理内部知识资产,提升工作效率和知识共享。
  • 智能问答系统:为客户和员工提供快速、准确的问答服务。
  • 信息检索:用于从大规模数据集中提取信息,帮助决策和分析。
  • 报告生成:根据特定问题或需求自动生成详细报告,节省时间和人力。

DeepSearcher 将大大提高数据检索和利用的效率,成为企业和开发者处理信息的强大工具。

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