LangGraph Multi-Agent Supervisor

LangGraph Multi-Agent Supervisor 是一个用于创建层次多代理系统的 Python 库，基于 LangGraph 框架。该库允许用户创建一个中央监督者代理，该代理协调多个专业化代理的工作，控制通信流和任务委派，并根据当前上下文和任务需求决定调用哪个代理。

主要功能

• 🤖 创建监督者代理，来调度多个专业化代理。
• 🛠️ 基于工具的代理交接机制，实现代理间的沟通。
• 📝 灵活的消息历史管理，用于控制对话。

这个库支持 流媒体、短期和长期记忆 和 人机协作 等功能。

使用场景

1. 自动化客服：可以设计一个多代理系统，包含一个监督者代理和多个专门处理不同问题类型的客户服务代理，例如技术支持、财务咨询等，监督者可以根据客户提出的问题选择合适的代理来提供帮助。

2. 任务分配与项目管理：在项目管理中，可以利用监督者代理协调多个团队（如研发、设计、市场等），根据项目需求自动将任务分配给最适合的团队。

3. 知识检索与处理：监督者代理可以管理多个研究代理，处理来自用户的查询请求，将合适的请求分派给拥有相关知识或工具的研究代理，处理复杂的知识检索与分析任务。

4. 教育与培训系统：在教育科技应用中，监督者代理可以根据学生的查询或问题选择合适的教学代理，以提供个性化的学习资源或答疑。

5. 数据分析与报告生成：在数据分析场景中，监督者可以管理多个分析工具代理，根据用户的需求选用数据处理工具进行分析和报告输出。

通过上述场景可以看出，LangGraph Multi-Agent Supervisor 在实现复杂任务和多代理协调工作方面具备灵活性和强大能力，非常适合需要多个专家代理之间协作的应用环境。