memobase

Memobase 是一个基于用户档案的记忆系统，旨在为生成式人工智能（GenAI）应用提供长期用户记忆。无论是构建虚拟伴侣、教育工具还是个性化助手，Memobase 使 AI 能够记住、理解并随着用户的变化而演进。

核心特点：

1. 针对用户的记忆：用户可以定义和控制 AI 捕获的用户信息。
2. 时间感知记忆：可以将特定日期保存到档案中，以避免信息过时。
3. 可扩展的档案：用户档案会随着对话自然演变，并且可以控制记忆的大小。
4. 简单的集成：通过 API 以及 Python/Node/Go SDK，最小化代码更改即可与现有的大型语言模型（LLM）堆栈集成。
5. 批处理能力：采用非嵌入式系统和会话缓存，提供行业领先的处理速度。
6. 生产就绪：经合作伙伴实战检验，已能安全投入生产使用。

使用方式：

使用者需要启动 Memobase 后端，并安装 Python SDK。通过一些简单的步骤，可以管理用户和插入数据，AI 将根据输入生成用户档案，便于后续记忆及跟踪用户偏好和行为。

使用场景：

• 用户记忆：将档案放入 AI 系统提示中，以便 AI 记住用户信息。
• 用户分析和跟踪：记录用户偏好和行为，提供更好的互动体验。
• 个性化广告：基于用户档案推送与用户相关的产品或服务。

Memobase 致力于提升用户体验，通过有效的记忆管理增强 AI 的交互能力。