s1

简介

s1（Simple Test-Time Scaling）是一种简单的测试时尺度优化方法，旨在通过仅使用1000个示例和预算强制来实现与o1-preview相匹配的强推理性能。该方法的核心思想是通过在测试阶段进行规模调整，提高模型的推理效果。

使用场景

s1适用于以下场景：

1. 推理优化：在需要快速高效处理大量数据时，可以使用s1来提高模型的推理效率。
2. 实验和研究：可以作为研究人员探索其他推理架构或优化方法的一部分，以便快速验证其效果。
3. 资源限制：当计算资源有限时，s1可通过强制预算限制来有效利用模型。

总体而言，s1是一种轻量级但有效的解决方案，适合于各种需要在测试阶段优化性能的应用场景。