Orpheus TTS

Orpheus TTS 是一个基于 Llama-3b 的开源文本转语音 (TTS) 系统。它旨在利用大型语言模型 (LLM) 的能力进行语音合成，并拥有以下主要特性：

• 类人语音: 能够生成自然流畅、富有情感和韵律的语音，甚至超越了某些闭源的领先模型。
• 零样本语音克隆: 无需预先微调即可克隆语音。
• 情感和语调引导: 可以通过简单的标签控制语音的情感和语调特征。
• 低延迟: 具有约 200 毫秒的流式传输延迟，适合实时应用，通过输入流式传输可进一步降低到约 100 毫秒。

Orpheus TTS 提供了三个模型:

• Finetuned Prod (微调生产模型): 针对日常 TTS 应用进行了微调的模型。
• Pretrained (预训练模型): 在超过 10 万小时的英语语音数据上训练的基准模型。

使用场景：

由于其类人语音和低延迟特性，Orpheus TTS 适合以下应用场景：

• 语音助手: 创建更自然、更具表现力的语音助手。
• 实时语音交互: 在游戏、虚拟现实、在线教育等需要实时语音互动的应用中使用。
• 内容创作: 为视频、播客等内容生成高质量的语音旁白。
• 辅助技术: 为视力障碍人士提供文本阅读服务，或为需要辅助沟通的人士生成语音。
• 个性化语音体验: 通过语音克隆和情感控制功能，为用户提供个性化的语音体验。
• AI配音: 提供AI配音解决方案。

此外，Orpheus TTS 还提供了数据处理脚本和示例数据集，方便用户创建自己的微调模型，满足特定需求。